SPAR3D是Stability Al和伊利諾伊大學香檳分校推出的,先進的單圖生成3D模型方法，能從單張圖像中高效重建出高質量的3D對象。SPAR3D基于兩階段設計，第一階段用點擴散模型生成稀疏的3D點云，第二階段結合采樣的點云和輸入圖像生成高度詳細的網格。SPAR3D結合回歸模型和生成模型的優(yōu)勢，能準確重建圖像中的可見表面，又能合理生成被遮擋部分的幾何和紋理細節(jié)。SPAR3D在多個數(shù)據集上表現(xiàn)出色，推理速度快，支持用戶對生成網格的交互式編輯，為單視圖3D重建任務提供一種實用且高效的解決方案。
主要功能： 單視圖3D重建:從單張2D圖像中重建出高質量的3D網格模型，適用于增強現(xiàn)實、電影制作、制造業(yè)等需要3D建模的場景。
快速推理:具有高效的推理速度，每個物體的重建時間僅需0.7秒，適合實時應用需求。 支持用戶編輯:生成的3D網格支持交互式編輯,用戶基于修改點云調整未見表面的細節(jié)，如添加物體部件或改善局部細節(jié)，滿足個性化需求。 泛化能力強:不僅在標準數(shù)據集上表現(xiàn)優(yōu)異，多圖像和A|生成圖像上實現(xiàn)準確的幾何結構重建和良好的紋理效果具有強大的泛化性能。 GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/stable-point-aware-3d #AI開源項目推薦##github##AI技術##3D模型生成 |
